ai实战:从入门到精通系列——用感知器实现情感分类(一) -尊龙游戏旗舰厅官网
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ai实战:从入门到精通系列——用感知器实现情感分类(一)
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
前言
人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面,感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程,并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习,完成分类任务。
感知器
感知器算法在上个世纪50-70年代很流行,也成功解决了很多问题。并且,感知器算法也是非常简单的。
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感知器的定义
感知器示意图:
python实现感知器
- 环境
- ubuntu16.04 lts
- python 3.x
- numpy
- 代码实现
- perception.py
测试
运行结果
总结
以上是尊龙游戏旗舰厅官网为你收集整理的ai实战:从入门到精通系列——用感知器实现情感分类(一)的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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