java业务逻辑pyqt-尊龙游戏旗舰厅官网

先说遇到的问题希望遇到和我一样问题的童鞋也可以成功解决。我在处理逻辑业务时候比较耗时经常造成界面未响应！！！。

但是当使用python 的thread时候会造成主界面数据复原，暂时不知道什么原因。之后开始我的学习之路。

因为qt界面的刷新相当于一直while，当有耗时多的任务时就会造成阻塞无法完成刷新，造成界面未响应。

这时候就需要使用qthread处理业务逻辑，主线程继续处理界面。分离ui界面与业务逻辑。

要使用qthread开始一个线程，可以创建它的一个子类，然后覆盖其qthread.run()函数

class thread(qthread):

def __init__(self):

super().__init__()

def run(self):

# 线程相关代码

pass

# 创建一个新的线程

thread = thread()

thread.start()

在使用线程时可以直接得到thread实例，调用其start()函数即可启动线程，线程启动后，会调用其实现的run方法，该方法就是线程的执行函数，当run()退出之后线程基本就结束了。

qthread类中的常用方法：

start() 启动线程

wait() 阻止线程

sleep(s) 强制当前线程睡眠s秒

qthread类中的常用信号：

started 在开始执行run()函数之前，从相关线程发射此信号

finished 在程序完成业务逻辑时，从相关线程发射此信号

当在窗口中显示的数据比较简单时，可以把读取数据的业务逻辑放在窗口的初始化代码中；但如果读取数据的时间比较长，比如网络请求数据的时间比较长，则可以把这部分逻辑放在qthread线程中，实现界面的数据显示和数据读取的分离.

from pyqt5.qtcore import *

from pyqt5.qtwidgets import *

import sys

class worker(qthread):

sinout = pyqtsignal(str) # 自定义信号，执行run()函数时，从相关线程发射此信号

def __init__(self, parent=none):

super(worker, self).__init__(parent)

self.working = true

self.num = 0

def __del__(self):

self.working = false

self.wait()

def run(self):

while self.working == true:

file_str = 'file index {0}'.format(self.num) # str.format()

self.num = 1

# 发出信号

self.sinout.emit(file_str)

# 线程休眠2秒

self.sleep(2)

class mainwidget(qwidget):

def __init__(self, parent=none):

super(mainwidget, self).__init__(parent)

self.setwindowtitle("qthread 例子")

# 布局管理

self.listfile = qlistwidget()

self.btnstart = qpushbutton('开始')

layout = qgridlayout(self)

layout.addwidget(self.listfile, 0, 0, 1, 2)

layout.addwidget(self.btnstart, 1, 1)

# 连接开始按钮和槽函数

self.btnstart.clicked.connect(self.slotstart)

# 创建新线程，将自定义信号sinout连接到slotadd()槽函数

self.thread = worker()

self.thread.sinout.connect(self.slotadd)

# 开始按钮按下后使其不可用，启动线程

def slotstart(self):

self.btnstart.setenabled(false)

self.thread.start()

# 在列表控件中动态添加字符串条目

def slotadd(self, file_inf):

self.listfile.additem(file_inf)

if __name__ == "__main__":

app = qapplication(sys.argv)

demo = mainwidget()

demo.show()

sys.exit(app.exec_())

这个经典例子，虽然解决了界面的数据显示和数据读取的分离，但是如果数据的读取非常消耗时间，则会造成界面卡死，下面是一个需要耗费很长时间读取数据的例子。

import sys from pyqt5.qtcore

import * from pyqt5.qtgui

import * from pyqt5.qtwidgets

import * global sec sec = 0

def settime():

global sec sec = 1

# led显示数字 1

lcdnumber.display(sec)

def work():

#每秒计数

timer.start(1000)

# 开始一次非常耗时的计算

# 这里用一个2 000 000 000次的循环来模拟

for i in range(200000000):

pass timer.stop()

if __name__ == "__main__":

app = qapplication(sys.argv)

top = qwidget() top.resize(300, 120)

# 垂直布局类

qvboxlayout layout = qvboxlayout(top)

# 添加控件

lcdnumber = qlcdnumber()

layout.addwidget(lcdnumber)

button = qpushbutton("测试")

layout.addwidget(button)

timer = qtimer()

# 每次计时结束，触发settime

timer.timeout.connect(settime)

# 连接测试按钮和槽函数

work button.clicked.connect(work)

top.show()

sys.exit(app.exec_())

程序的运行逻辑如下：

这里写图片描述

正常情况下，在点击按钮之后，lcd上的数字会随着时间发生变化，但是在实际运行过程中会发现点击按钮之后，程序界面直接停止响应，直到循环结束才开始重新更新，于是计时器始终显示为0。

在上面这个程序中没有引入新的线程，pyqt中所有的窗口都在ui主线程中(就是执行了qapplication.exec()的线程)，在这个线程中执行耗时的操作会阻塞ui线程，从而让窗口停止响应。

为了避免出现上述问题，要使用qthread开启一个新的线程，在这个线程中完成耗时的操作：

mport sys

from pyqt5.qtcore import *

from pyqt5.qtgui import *

from pyqt5.qtwidgets import *

global sec

sec = 0

# 增加了一个继承自qthread类的类，重新写了它的run()函数

# run()函数即是新线程需要执行的：执行一个循环；发送计算完成的信号。

class workthread(qthread):

trigger = pyqtsignal()

def __int__(self):

super(workthread, self).__init__()

def run(self):

for i in range(2000000000):

pass

# 循环完毕后发出信号

self.trigger.emit()

def counttime():

global sec

sec = 1

# led显示数字 1

lcdnumber.display(sec)

def work():

# 计时器每秒计数

timer.start(1000)

# 计时开始

workthread.start()

# 当获得循环完毕的信号时，停止计数

workthread.trigger.connect(timestop)

def timestop():

timer.stop()

print("运行结束用时", lcdnumber.value())

global sec

sec = 0

if __name__ == "__main__":

app = qapplication(sys.argv)

top = qwidget()

top.resize(300, 120)

# 垂直布局类qvboxlayout

layout = qvboxlayout(top)

# 加个显示屏

lcdnumber = qlcdnumber()

layout.addwidget(lcdnumber)

button = qpushbutton("测试")

layout.addwidget(button)

timer = qtimer()

workthread = workthread()

button.clicked.connect(work)

# 每次计时结束，触发 counttime

timer.timeout.connect(counttime)

top.show()

sys.exit(app.exec_())

程序运行逻辑简单说明：

按下按钮后，计时器开始计数，并启动一个新的线程，在这个线程里，执行一个循环并在循环结束时发送完成信号，在完成信号发出后，执行与之相关联的槽函数，关闭定时器。

再次运行程序，界面有了响应。

事件处理

对于执行很耗时的程序来说，由于pyqt需要等待程序执行完毕才能进行下一步，这个过程表现在界面上就是卡顿；而如果在执行这个耗时程序时不断地运行qapplication.processevents()，那么就可以实现一边执行耗时程序，一边刷新页面的功能，会给人一种相对更流畅的感觉，qapplication.processevents()的使用方法是，在主函数执行耗时操作的地方，加入qapplication.processevents()，processevents()函数的使用方法简单来说就是刷新页面。(可以在table获取数据及时显示等操作使用)

from pyqt5.qtwidgets import qwidget, qpushbutton, qapplication, qlistwidget, qgridlayout

import sys

import time

class winform(qwidget):

def __init__(self, parent=none):

super(winform, self).__init__(parent)

self.setwindowtitle("实时刷新界面例子")

self.listfile = qlistwidget()

self.btnstart = qpushbutton('开始')

layout = qgridlayout(self)

layout.addwidget(self.listfile, 0, 0, 1, 2)

layout.addwidget(self.btnstart, 1, 1)

self.setlayout(layout)

self.btnstart.clicked.connect(self.slotadd)

def slotadd(self):

for n in range(10):

str_n = 'file index {0}'.format(n)

self.listfile.additem(str_n)

qapplication.processevents()

time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":

app = qapplication(sys.argv)

form = winform()

form.show()

sys.exit(app.exec_())

如果不添加qapplication.processevents()，会在卡顿之后全部结果，添加之后，也不能保证每个都是逐行显示，只是比不加相对流畅一点，效果是不如多线程的。

总结

能用多线程尽量用多线程，不论数据处理还是界面流程性都优于qapplication.processevents()，但是当数据量小的时候可以使用qapplication.processevents()，代码比较简单。

总结

以上是尊龙游戏旗舰厅官网为你收集整理的java业务逻辑pyqt_pyqt5 ui界面与业务逻辑分离的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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