ocr 深度学习 综述 -尊龙游戏旗舰厅官网

• cvpr根据重要程度分为oral，spotlights，poster三个等级，前两个是口头报道，最后一个有海报的展示

• 文本检测
  • 在icdar 2013 和icdar 2015 数据集上
  • cvpr 2018的论文《fots: fast oriented text spotting with a unified network 精度 0.9左右
• 文本识别
  • 《aster: an attentional scene text recognizer with flexible rectification》，这篇文章发表于pami2018，来自华中科技大学白翔老师组
• 端到端的文本识别
  • 包含文本检测 和识别的全流程
  • 商汤的fots 和华科的mask textspotter 很不错
  • 但是效果不佳，ic15 0.6 ，ic13 0.8
  • 自然场景文本检测
    • abcnet
  • 文本风格迁移
    • 可以用机器学习的大作业
    • swaptext: image based texts transfer in scenes
    • 阿里巴巴的

总结

以上是尊龙游戏旗舰厅官网为你收集整理的ocr 深度学习 综述的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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