python内建函数之——filter,map,reduce -尊龙游戏旗舰厅官网

原文链接：http://blog.csdn.net/prince2270/article/details/4681299

在讲述filter，map和reduce之前，首先介绍一下匿名函数lambda。

     lambda的使用方法如下：lambda [arg1[,arg2,arg3,...,argn]] : expression

     例如：

>>> add = lambda x,y : x   y   >>> add(1,2)   3

 接下来分别介绍filter，map和reduce。

1、filter(bool_func,seq)：此函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。

     例如：

     

>>> filter(lambda x : x%2 == 0,[1,2,3,4,5])   [2, 4]

     filter内建函数的python实现：

    

>>> def filter(bool_func,seq):  filtered_seq = []  for eachitem in seq:  if bool_func(eachitem):  filtered_seq.append(eachitem)  return filtered_seq

2、map(func,seq1[,seq2...])：将函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值；如果func为none，func表现为身份函数，返回一个含有每个序列中元素集合的n个元组的列表。

    例如：

    

>>> map(lambda x : none,[1,2,3,4])   [none, none, none, none]   >>> map(lambda x : x * 2,[1,2,3,4])   [2, 4, 6, 8]   >>> map(lambda x : x * 2,[1,2,3,4,[5,6,7]])   [2, 4, 6, 8, [5, 6, 7, 5, 6, 7]]   >>> map(lambda x : none,[1,2,3,4])   [none, none, none, none]

     map内建函数的python实现：

     

>>> def map(func,seq):  mapped_seq = []  for eachitem in seq:  mapped_seq.append(func(eachitem))  return mapped_seq

3、reduce(func,seq[,init])：func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值：如果初始值init给定，第一个比较会是init和第一个序列元素而不是序列的头两个元素。

     例如：

    

>>> reduce(lambda x,y : x   y,[1,2,3,4])   10   >>> reduce(lambda x,y : x   y,[1,2,3,4],10)   20

     reduce的python实现：

    

>>> def reduce(bin_func,seq,initial=none):  lseq = list(seq)  if initial is none:  res = lseq.pop(0)  else:  res = initial  for eachitem in lseq:  res = bin_func(res,eachitem)  return res

转载于:https://blog.51cto.com/wzh916/1430919

总结

以上是尊龙游戏旗舰厅官网为你收集整理的python内建函数之——filter,map,reduce的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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